애드부스트 적용 광고주라면 반드시 알아야 할 내용
김한아 마케터
2026-07-13
영상개요
하면서도 업무의 질을 드라마틱하게 바꿀 겁니다. 이제 당신의 챗GPT는 더 이상 뻔한 답만 내놓지 않을 것입니다.
1. 애드부스트란??
많은 분들이 애드부스트를 AI가 광고를 대신 운영해주는 기능 정도로 알고 계십니다.
맞는 이야기이긴 하지만 조금 더 정확하게 표현하자면,
애드부스트는 광고 데이터를 분석해 더 좋은 성과를 낼 가능성이 높은 방향으로 광고 운영을 최적화하도록 돕는 기능입니다.
즉, 기존에는 광고를 운영할 때 마케터가 입찰가를 조정하고, 예산을 분배하고, 어떤 키워드에 노출할 지, 어떤 광고 소재를 사용할 지, 성과를 보면서 직접 수정하는 작업을 반복했지만
데이터를 기반으로 AI가 학습하며 운영을 돕는 방식으로 변화한 것입니다.
중요한점: AI도 결국 데이터를 기반으로 학습하기 때문에 데이터가 없다면 아무리 좋은 AI라도 최적화하기 어렵습니다.
2. 어떻게 활용해야 하는지
애드부스트를 적용한다고 해서 무조건 좋은 성과가 나는 것은 아닙니다.
중요한 것은 우리 쇼핑몰의 운영 목적에 맞게 활용하는 것입니다.
예를 들어 신상품을 빠르게 알리고 싶은지, 특정 상품의 판매를 늘리고 싶은지, 스토어 전체의 매출을 확대하고 싶은지에 따라 운영 방향은 달라질 수 있습니다.
따라서 애드부스트를 시작하기 전에는 먼저 광고를 통해 이루고 싶은 목표를 명확하게 설정하는 것이 중요합니다.
또 하나 중요한 것은 애드부스트도 데이터를 기반으로 학습하는 AI라는 점입니다.
광고를 시작한 직후에는 충분한 데이터가 쌓이지 않았기 때문에 성과를 너무 빠르게 판단하기보다는 일정 기간 데이터를 축적하고 분석하는 과정이 필요합니다.
광고를 운영하면서 잦은 설정 변경이나 성급한 판단은 AI의 학습에도 영향을 줄 수 있기 때문에 운영 방향을 결정할 때에는 충분한 데이터를 함께 확인하는 것이 좋습니다.
그리고 애드부스트는 광고만 관리한다고 끝나는 것이 아닙니다.
광고와 함께 상품 경쟁력도 지속적으로 관리해야 합니다.
예를 들어 상품 이미지, 상세페이지, 가격 경쟁력, 리뷰, 프로모션, 배송 조건 등은 고객의 구매 결정에 직접적인 영향을 주는 요소입니다.
광고를 통해 고객을 유입시키는 것도 중요하지만, 유입된 고객이 실제 구매까지 이어질 수 있는 쇼핑몰 환경을 함께 만드는 것이 더욱 중요합니다.
즉, 애드부스트를 가장 효과적으로 활용하는 방법은 AI에게 모든 것을 맡기는 것이 아니라, 광고 데이터와 쇼핑몰 운영을 함께 관리하며 지속적으로 개선해 나가는 것입니다.
3. 어떤 점을 주의해야 하는지
애드부스트는 AI가 광고 운영을 지원하는 솔루션이지만, 보다 좋은 성과를 위해서는 광고주도 몇 가지 꼭 알고 계셔야 할 부분이 있습니다.
첫 번째는 '성과를 너무 빠르게 판단하지 않는 것'입니다.
광고를 시작한 지 며칠 만에 "효과가 없는 것 같다"며 광고를 중단하거나 예산, 설정 등을 자주 변경하는 경우가 있습니다.
하지만 애드부스트는 데이터를 기반으로 학습하는 AI이기 때문에 충분한 데이터가 쌓일 수 있는 시간이 필요합니다. (적어도 일주일 전환 50건 이상은 광고 성과 추이를 보아야 합니다.)
따라서 단기간의 결과만 보고 판단하기보다는 일정 기간 운영하면서 데이터를 함께 분석하는 것이 중요합니다.
두 번째는 '광고만 보고 성과를 판단하지 않는 것'입니다.
광고를 통해 고객이 유입되더라도 상세페이지의 완성도, 상품 가격, 리뷰, 배송 조건, 프로모션 등 구매를 결정하는 요소가 부족하다면 실제 구매로 이어지지 않을 수 있습니다.
즉, 광고 성과가 기대보다 낮다면 광고만 수정하기보다는 쇼핑몰 전체(상세페이지의 완성도, 상품 가격, 리뷰, 배송 조건, 프로모션 등 구매를 결정하는 요소)를 함께 점검해 보는 것이 필요합니다. 아무리 광고가 잘되고 있더라도 상세페이지의 완성도, 상품 가격, 리뷰, 배송 조건, 프로모션 등 구매를 결정하는 요소들이 제대로 구축되어 있지 않다면 광고를 통해 상품의 좋지 않은 점을 광고하는 것이 되어버리기 때문입니다.
그래서 광고와 함께 상세페이지의 완성도, '상품 가격은 경쟁사 대비 괜찮은지?' '우리 사이트의 리뷰는 어떤지?', '배송 이슈가 따로 있는지?', '프로모션은 잘 진행되고 있는지?' 등 소비자들이 봤을 때 구매를 결정하는 요소도 같이 살펴봐야합니다.
세 번째는 '광고 목표를 명확하게 설정하는 것'입니다.
애드부스트를 운영하는 목적이 무엇인지에 따라 운영 방향도 달라질 수 있습니다.
예를 들어 신상품을 빠르게 알리고 싶다면 신상품 중심의 운영 전략을 고려할 수 있고, 재고를 빠르게 소진해야 하는 상품이 있다면 해당 상품을 중심으로 운영 방향을 설정할 수 있습니다.
반대로 스토어 전체 매출을 높이는 것이 목표라면 특정 상품만 집중하기보다 스토어 전체 상품의 성과를 함께 분석하며 운영하는 것이 더 적합할 수 있습니다.
이처럼 같은 애드부스트를 활용하더라도 광고주의 목표에 따라 운영 전략은 달라질 수 있기 때문에, 광고를 시작하기 전에 가장 먼저 '광고를 통해 무엇을 이루고 싶은지'를 명확하게 정하는 것이 중요합니다.
마지막으로 'AI가 모든 것을 해결해줄 것이라고 기대하지 않는 것'입니다.
많은 분들이 애드부스트를 AI가 광고를 대신 운영해주는 기능 정도로 알고 계십니다.
맞는 이야기이긴 하지만 조금 더 정확하게 표현하자면,
애드부스트는 광고 데이터를 분석해 더 좋은 성과를 낼 가능성이 높은 방향으로 광고 운영을 최적화하도록 돕는 기능입니다.
즉, 기존에는 광고를 운영할 때 마케터가 입찰가를 조정하고, 예산을 분배하고, 어떤 키워드에 노출할 지, 어떤 광고 소재를 사용할 지, 성과를 보면서 직접 수정하는 작업을 반복했지만
데이터를 기반으로 AI가 학습하며 운영을 돕는 방식으로 변화한 것입니다.
중요한점: AI도 결국 데이터를 기반으로 학습하기 때문에 데이터가 없다면 아무리 좋은 AI라도 최적화하기 어렵습니다.
2. 어떻게 활용해야 하는지
애드부스트를 적용한다고 해서 무조건 좋은 성과가 나는 것은 아닙니다.
중요한 것은 우리 쇼핑몰의 운영 목적에 맞게 활용하는 것입니다.
예를 들어 신상품을 빠르게 알리고 싶은지, 특정 상품의 판매를 늘리고 싶은지, 스토어 전체의 매출을 확대하고 싶은지에 따라 운영 방향은 달라질 수 있습니다.
따라서 애드부스트를 시작하기 전에는 먼저 광고를 통해 이루고 싶은 목표를 명확하게 설정하는 것이 중요합니다.
또 하나 중요한 것은 애드부스트도 데이터를 기반으로 학습하는 AI라는 점입니다.
광고를 시작한 직후에는 충분한 데이터가 쌓이지 않았기 때문에 성과를 너무 빠르게 판단하기보다는 일정 기간 데이터를 축적하고 분석하는 과정이 필요합니다.
광고를 운영하면서 잦은 설정 변경이나 성급한 판단은 AI의 학습에도 영향을 줄 수 있기 때문에 운영 방향을 결정할 때에는 충분한 데이터를 함께 확인하는 것이 좋습니다.
그리고 애드부스트는 광고만 관리한다고 끝나는 것이 아닙니다.
광고와 함께 상품 경쟁력도 지속적으로 관리해야 합니다.
예를 들어 상품 이미지, 상세페이지, 가격 경쟁력, 리뷰, 프로모션, 배송 조건 등은 고객의 구매 결정에 직접적인 영향을 주는 요소입니다.
광고를 통해 고객을 유입시키는 것도 중요하지만, 유입된 고객이 실제 구매까지 이어질 수 있는 쇼핑몰 환경을 함께 만드는 것이 더욱 중요합니다.
즉, 애드부스트를 가장 효과적으로 활용하는 방법은 AI에게 모든 것을 맡기는 것이 아니라, 광고 데이터와 쇼핑몰 운영을 함께 관리하며 지속적으로 개선해 나가는 것입니다.
3. 어떤 점을 주의해야 하는지
애드부스트는 AI가 광고 운영을 지원하는 솔루션이지만, 보다 좋은 성과를 위해서는 광고주도 몇 가지 꼭 알고 계셔야 할 부분이 있습니다.
첫 번째는 '성과를 너무 빠르게 판단하지 않는 것'입니다.
광고를 시작한 지 며칠 만에 "효과가 없는 것 같다"며 광고를 중단하거나 예산, 설정 등을 자주 변경하는 경우가 있습니다.
하지만 애드부스트는 데이터를 기반으로 학습하는 AI이기 때문에 충분한 데이터가 쌓일 수 있는 시간이 필요합니다. (적어도 일주일 전환 50건 이상은 광고 성과 추이를 보아야 합니다.)
따라서 단기간의 결과만 보고 판단하기보다는 일정 기간 운영하면서 데이터를 함께 분석하는 것이 중요합니다.
두 번째는 '광고만 보고 성과를 판단하지 않는 것'입니다.
광고를 통해 고객이 유입되더라도 상세페이지의 완성도, 상품 가격, 리뷰, 배송 조건, 프로모션 등 구매를 결정하는 요소가 부족하다면 실제 구매로 이어지지 않을 수 있습니다.
즉, 광고 성과가 기대보다 낮다면 광고만 수정하기보다는 쇼핑몰 전체(상세페이지의 완성도, 상품 가격, 리뷰, 배송 조건, 프로모션 등 구매를 결정하는 요소)를 함께 점검해 보는 것이 필요합니다. 아무리 광고가 잘되고 있더라도 상세페이지의 완성도, 상품 가격, 리뷰, 배송 조건, 프로모션 등 구매를 결정하는 요소들이 제대로 구축되어 있지 않다면 광고를 통해 상품의 좋지 않은 점을 광고하는 것이 되어버리기 때문입니다.
그래서 광고와 함께 상세페이지의 완성도, '상품 가격은 경쟁사 대비 괜찮은지?' '우리 사이트의 리뷰는 어떤지?', '배송 이슈가 따로 있는지?', '프로모션은 잘 진행되고 있는지?' 등 소비자들이 봤을 때 구매를 결정하는 요소도 같이 살펴봐야합니다.
세 번째는 '광고 목표를 명확하게 설정하는 것'입니다.
애드부스트를 운영하는 목적이 무엇인지에 따라 운영 방향도 달라질 수 있습니다.
예를 들어 신상품을 빠르게 알리고 싶다면 신상품 중심의 운영 전략을 고려할 수 있고, 재고를 빠르게 소진해야 하는 상품이 있다면 해당 상품을 중심으로 운영 방향을 설정할 수 있습니다.
반대로 스토어 전체 매출을 높이는 것이 목표라면 특정 상품만 집중하기보다 스토어 전체 상품의 성과를 함께 분석하며 운영하는 것이 더 적합할 수 있습니다.
이처럼 같은 애드부스트를 활용하더라도 광고주의 목표에 따라 운영 전략은 달라질 수 있기 때문에, 광고를 시작하기 전에 가장 먼저 '광고를 통해 무엇을 이루고 싶은지'를 명확하게 정하는 것이 중요합니다.
마지막으로 'AI가 모든 것을 해결해줄 것이라고 기대하지 않는 것'입니다.
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