메타 광고 레퍼런스 찾는 방법! 메타 광고 세팅에 도움을 드리겠습니다!

김경연 마케터
2026-02-11
영상개요
어떤 마케터라도 공감할 만한 오랜 고민이 있죠. 바로 '어떤 광고 소재가 효과적일까?' 늘 새로운 아이디어와 높은 반응률을 꿈꾸지만, 수많은 경쟁사 속에서 획기적인 소재를 찾는 일은 여간 어려운 게 아니었습니다. 기존에는 메타 라이브러리, 구글 광고 투명성 센터, 핀터레스트 등을 헤매거나 경쟁사 홈페이지를 무한 새로고침하며 일일이 '수기로' 찾아내는 노고를 감수해야 했죠. 심지어 메타 라이브러리는 현재 진행 중인 광고만 볼 수 있고, GFA 같은 플랫폼은 라이브러리조차 없어 막막함이 더했습니다.

하지만 이제는 그럴 필요가 없어졌습니다. 마케터들의 시간을 10배 이상 아껴줄 혁신적인 콘텐츠 레퍼런스 탐색 서비스, '스니핏(SNIPIT)'이 등장했기 때문이죠. 스니핏은 단순한 라이브러리를 넘어, 광고 캠페인 종료 여부와 무관하게 경쟁사들의 성공/실패 소재는 물론, 각 소재의 노출 기간, 좋아요, 뷰 수까지 상세한 소비자 반응도를 한눈에 파악할 수 있게 해줍니다. 특정 키워드나 문장으로 원하는 이미지, 영상 레퍼런스를 검색하면 AI가 텍스트에서 메시지를 학습해 딱 맞는 소재를 찾아주는 기능은 정말 놀라울 정도죠. 심지어 '겨울 배경에 떠 있는 진정 크림 이미지' 같은 추상적인 요청까지 구현해냅니다.

여기서 끝이 아닙니다. 스니핏은 경쟁사 모니터링 기능으로 특정 브랜드의 광고 소재 변화와 전략을 자동으로 추적해주고, SNS 콘텐츠 분석을 통해 카피라이팅과 포지셔닝 제안까지 해주니, 온드 미디어 콘텐츠 전략 수립에도 큰 도움을 받을 수 있습니다. 이제 더 이상 경쟁사의 인스타그램 채널이나 유튜브를 일일이 방문하지 않아도 되는 거죠.

소재 제작에 필요한 툴로는 망고보드, 미리캔버스, 나노바나나(이미지)와 캡컷, 미드저니, 플라멜, 나노바나나(동영상) 등이 있습니다. 특히 나노바나나의 AI 기능은 여러분이 원하는 이미지를 놀랍도록 잘 구현해낼 겁니다.

메타 광고의 최신 트렌드를 살펴보면, AI가 타겟을 찾아내는 자동 캠페인이 대세입니다. 이 흐름 속에서 가장 중요한 건 '직관적이고 신호가 풍부한 소재'입니다. 여러 메시지를 한 소재에 섞기보다, 하나의 소재에 하나의 소구점만 담아내는 '단순함'이 필수적이죠. 영상 소재의 경우, 15초 미만의 짧은 길이로 초반 2초 안에 후킹 포인트를 확실히 잡아내고, 문제-상황-결과 중 하나를 텍스트로 먼저 제시하는 '결과 먼저' 전략이 효과적입니다. 또한 온드 미디어 콘텐츠에서는 통일된 BGM이나 문구를 활용하여 브랜드 각인 효과를 극대화하는 것도 중요한 팁이 될 수 있습니다.

스니핏과 함께라면, 늘 부족했던 광고 소재 기획과 제작에 대한 고민을 덜고, 더 효율적이고 성공적인 마케팅 전략을 세울 수 있을 것입니다. 지금 바로 새로운 마케팅 경험을 시작해보세요!

1. 소재 제작 시에 많이 참고하는 툴 - 기존 : 메타 라이브러리 / 핀터레스트 

 - NEW : 스니핏 -> 레퍼런스 참고 - 제작 : 캡컷, 나노바나나 프로, 미드저니, 플라멜, 


 2. 소재 트렌드 - 요즘엔 머신러닝에게 자유도를 완전히 맡기는 흐름 (수동 캠페인보다 ASC 같은 캠페인을 활용함) 

수동으로 타겟을 조정하는 게 아닌, 소재의 메시지를 통해서 머신러닝이 찾아가는 방식 

 “정교한 관심사 타게팅” ↓ / “브로드 + 소재로 학습” ↑ 알


고리즘이 진화하면서 너무 좁게 쪼갠 타게팅보다 넓게 열고(브로드), 소재 다양성으로 학습시키는 접근이 더 자주 권장됩니다


 “신호가 풍부한 소재”가 뜸 (누구에게/어떤 상황에/무슨 문제를 해결?) 


 Meta의 Andromeda 같은 시스템이 고도화되면서, 소재 안의 단서(비주얼/대사/텍스트/상황)가

 ‘이 광고를 누구에게 보여줄지’에 더 큰 역할을 한다는 해석이 널리 퍼졌습니다. 

마케터자격이수

브랜드 가치를 담아내는 퍼포먼스 마케터

광고는 날개의 영역일 뿐! 

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솔직하고 현실적인 광고 방향성을 설계해드립니다. 

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