구글 광고 성과, 혹시 늘 제자리걸음인가요? 막대한 광고비를 들이고도 도대체 어디서 문제가 생기는 건지 답답하다면, 오늘 이 영상이 명쾌한 해답을 제시해 드릴 겁니다.

Google Ads나 Meta 같은 주요 광고 플랫폼은 머신러닝 기반으로 광고를 최적화하죠. 그런데 이 머신러닝이 제대로 학습하려면, 정확한 '전환' 데이터를 꾸준히 제공해야 합니다. 여기서 Google Tag Manager(GTM)가 핵심적인 역할을 해요. 신발 쇼핑몰 광고를 예로 들어볼까요? 광고를 본 고객 중 실제 구매까지 이어진 정보를 Google Ads에 정확히 전달해야, 시스템이 '어떤 사람들에게 광고를 보여줘야 할지' 똑똑하게 학습합니다. 이때 GTM을 통해 상세페이지 50% 스크롤, '장바구니 담기', '구매 완료' 등 다양한 형태의 전환 값을 설정하고 전송할 수 있죠.

GTM의 핵심 개념인 트리거는 '언제' 태그를 실행할지 정하는 조건이고, 태그는 이 조건이 충족됐을 때 구글 애즈 등으로 전환 데이터를 보내는 추적 코드입니다. 이 둘의 유기적인 조합으로 광고 최적화가 가속화되는 거죠.

이 영상에서는 GTM 계정 생성부터 웹사이트 코드 삽입, 상세페이지 50% 스크롤을 전환 값으로 설정하는 트리거와 태그 생성, 그리고 최종 테스트까지 실전 세팅 방법을 쉽고 자세하게 알려드립니다. GTM 설정이 처음엔 복잡하게 느껴질 수도 있어요. '이게 제대로 된 걸까?', '머신러닝이 잘 학습하고 있을까?' 하는 의문이 든다면 언제든 전문가의 도움을 받는 것도 좋은 방법입니다. 이 영상으로 GTM을 활용한 구글 광고 최적화의 문을 활짝 열어보세요!