입점 플랫폼에 상품만 올린다고 매출이 저절로 오를까요? 픽셀 설치도 안 했는데 전환 추적이 가능할까요? 그리고 일반 트래픽 광고보다 훨씬 더 좋은 성과를 내는 구조가 따로 있다고요? 이런 고민과 궁금증을 가진 분들이라면 이 영상이 바로 해답이 될 수 있습니다. 오늘은 메타 협력광고가 무엇인지, 왜 높은 성과를 내는지, 그리고 실전에서 어떻게 세팅해야 하는지 알기 쉽게 정리해 드릴게요.

우리가 흔히 접하는 자사물 광고는 브랜드 계정으로 광고를 집행하고 상세 페이지로 연결되죠. 하지만 메타 협력광고는 올리브영, 무신사, 29CM 등 입점 플랫폼의 공식 계정으로 광고가 송출되고, 클릭 시 해당 플랫폼의 상품 상세 페이지(PDP)로 바로 연결됩니다. 일반 광고와는 완전히 다른 구조인데요. 협력광고는 CAPI(서버 간 연동) 덕분에 플랫폼 내 구매 전환 데이터를 실시간으로 추적하고, 광고 최적화까지 가능합니다. 자사물 트래픽 광고가 클릭 유도는 잘 되지만 구매 전환으로 이어지기 어려운 반면, 협력광고는 더 낮은 CPA, 더 높은 ROAS, 더 좋은 품질의 유입을 기대할 수 있죠. 구매 전환 전체 퍼널 흐름을 실시간으로 파악할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.

협력광고 세팅 절차는 생각보다 간단합니다. 먼저 입점 브랜드 계정에서 협력광고 권한을 신청하고, 플랫폼과 메타 간 연동을 진행한 뒤, 메타 광고 관리자에서 캠페인을 생성하면 됩니다. 공식 계정으로 노출되는 광고인 만큼, 브랜드 이미지에 맞는 고품질의 크리에이티브 소재 제작은 필수예요. 또한 플랫폼별 소재 가이드라인 준수도 중요하며, 광고 목적은 반드시 '전환'으로 설정하고, 랜딩은 해당 플랫폼의 상품 상세 페이지(PDP)로 연결되어야 합니다.

타겟 전략도 짚고 넘어가 볼까요? 협력광고는 플랫폼 내부 행동 데이터를 기반으로 타겟팅합니다. DART(리타겟팅) 전략은 최근 180일 이내 PDP 방문자나 장바구니 유입자를 미구매자 중심으로 타겟하되, 재구매 가능성이 높은 기존 구매자까지 포함하는 맞춤 조합이 이상적입니다. 이때 리타겟팅 기간을 너무 짧게 설정하면 타겟 규모가 작아져 성과가 저하될 수 있으니, 최소 90일에서 180일 정도로 설정하는 것이 안정적이에요. DABA(확장 타겟) 전략은 머신러닝 기반으로 타겟 범위를 최대한 넓게 설정하고, 관심사나 카테고리 필터는 가급적 사용하지 않는 것이 효율적입니다. 구매자 제외는 필요하다면 최근 1~2주 이내 구매자만 제한적으로 제외하는 것이 좋죠. 플랫폼 소비자는 자사물 소비자와 소비 패턴이 다르기 때문에, 자사 시그널을 그대로 적용하면 효율이 떨어질 수 있기 때문입니다.

그렇다면 DART와 DABA 캠페인 세팅은 어떻게 해야 가장 효율적일까요? 실제 캠페인 운영 시에는 DART와 DABA 캠페인을 별도로 분리하여 운영하는 것을 권장합니다. 초기에는 5:5 비율로 예산을 분배하고, 성과가 쌓이면 성과 데이터를 기반으로 점진적으로 최적화 비율을 조정해 가는 방식이 가장 효율적입니다. 광고 세트당 주 50건 이상의 전환이 필요하므로, 캠페인 초반에는 광고 세트를 과도하게 세분화하기보다 2~3개 수준으로 구성해 충분한 예산 투입으로 머신러닝 학습을 빠르게 완료하는 것이 중요합니다. 이러한 방식으로 캠페인을 설계하면 초기 머신러닝 성과 확보부터 예산 최적화, 장기 효율 유지까지 자연스럽게 이어지는 운영이 가능합니다.

결론적으로, 메타 협력광고는 단순 트래픽이 아닌 전환 데이터 기반으로 실질적인 매출 성과를 만들어내는 구조입니다. 이 구조는 올리브영, 무신사 등 다양한 입점 플랫폼 브랜드에게 최적화되어 광고 효율은 물론, 매출 기여도 분석, 신규 고객 데이터 확보까지 가능하게 합니다. 지금 여러분의 브랜드 상황에 딱 맞는 구조를 살릴 타이밍이라면, 이 협력광고 전략이 가장 실질적인 해답이 될 것입니다. 지금 바로 브랜드에 맞는 협력광고 전략을 설계해 보세요!