많은 기업들이 온라인 광고를 집행하며 EC(이커머스)와 DB(데이터베이스 마케팅) 업종의 특성을 혼동하기 쉽습니다. 겉으로 보기엔 단순한 온라인 광고처럼 보여도, 사실 두 업종은 광고 퍼널 구조, 핵심 성과 지표(KPI), 캠페인 설계 방식, 심지어 매체 선택 기준까지 완전히 다른데요.

만약 이런 근본적인 차이를 제대로 이해하지 못하고 디지털 마케팅 전략을 세운다면, 눈에 보이는 광고 효율만 좋을 뿐 실제 매출 전환으로 이어지지 않는 안타까운 상황에 직면할 수 있습니다. 예를 들어, EC 업종에서는 ROAS(광고수익률)나 구매 전환율, 객단가, 재구매율 같은 수익 지표가 가장 중요하지만, DB 업종에서는 CPA(전환당 비용), 상담률, 계약률, CAC(고객 획득 비용)처럼 훨씬 더 입체적인 지표들을 살펴봐야 하죠.

이 영상에서는 EC와 DB 업종이 어떤 점에서 다른지, 그리고 그 차이에 맞춰 광고 소재와 타겟 설정, 랜딩 페이지 구성, 매체 선택(네이버, 구글, 메타 등)을 어떻게 달리해야 하는지 실제 사례와 함께 깊이 있게 파헤칩니다. EC가 구매까지의 ‘직선형 퍼널’로 빠른 성과 확인이 가능하다면, DB는 잠재 고객을 확보한 후 상담, 계약까지 이어지는 ‘심층 퍼널’을 이해해야 진짜 매출이 발생한다는 점을 명확히 짚어줍니다.

또한, 각 매체가 가진 고유한 강점(네이버의 구매 직전 고객 유입, 구글의 자동 최적화 리타겟팅, 메타의 감성 콘텐츠와 바이럴 효과)을 업종 특성에 맞게 활용하는 실질적인 광고 전략까지 제시합니다. 단순히 전환수만 보고 성과를 판단하거나, 복잡한 DB형 랜딩 페이지를 EC에 적용하는 실수를 피하고 지속 가능한 광고 구조를 설계하는 노하우가 필요하시다면, 지금 바로 영상을 통해 여러분의 디지털 마케팅 전략을 한 단계 업그레이드할 인사이트를 얻어보세요! 이 모든 과정에서 간과하기 쉬운 핵심 포인트를 놓치지 않고 꼼꼼하게 짚어드립니다.