⟪나의 첫 생성형 AI 마케팅 수업⟫ 노준영 저자의 생성형 AI를 마케팅에 활용하는 법 무료 강연!
노 대표는 AI가 콘텐츠 무한 복제를 가능하게 하지만 결국 '인사이트와 스토리'를 불어넣는 것은 사람의 몫이라고 강조합니다. AI가 방대한 자료 수집과 분석, 상품 기획 기초 등을 효율적으로 처리해 주면, 마케터는 고객에게 깊이 있는 가치를 전달하는 '창의적인 업무'에 집중할 수 있죠.
GS 리테일의 AI 활용 광고 제작 사례나 LG전자의 국가별 맞춤 마케팅은 AI가 '시간 확보'와 '빅데이터 활용'이라는 강력한 이점을 제공함을 보여줍니다. 그렇다면 우리는 어떻게 AI를 효과적으로 활용해야 할까요? 노 대표는 '정확한 세팅'과 '주제별 같은 창 활용'으로 AI의 효율을 극대화하라고 조언합니다. 또한, '한방에 모든 것을 요청하기보다 세분화해서 단계별로' 접근하고, AI에 질문할 때 '구체적인 목적'을 명시하는 것이 중요하다고 강조합니다.
'마케팅은 고객의 언어를 쓰는 일'이라는 노 대표의 메시지처럼, AI는 고객의 마음을 사로잡을 언어를 찾는 강력한 조력자가 될 수 있습니다. 무수한 데이터 속에서 고객이 진정으로 원하는 것을 AI의 도움을 받아 찾아내고, 여기에 인간적인 감각과 스토리를 더하는 마케터만이 AI 시대의 승자가 될 것입니다. 이제 혼자 끙끙대던 기획 시대는 끝났습니다! AI를 똑똑하게 활용해 마케팅의 새로운 지평을 열어보세요.
AI 마케팅이 필수인 3가지 이유
생성형 AI는 마케터의 업무 효율을 극대화하여 중요한 일에 집중하게 합니다.
업무 집중도 분산:
3C/4P 분석 등 기초 작업은 AI에 위임하고, 크리에이티브한 업무와 고객 설득에 시간을 투자하세요.
(사례: AI로 신속한 상품 기획 및 고객 관리(CRM) 집중)
압도적인 시간 확보:
시장 조사, 자료 정리, 제안서 작성 시간을 단축합니다.
(사례: 광고 제작 기간을 8주에서 2주로 단축)
데이터의 입체적 활용:
작은 사업자도 보유한 데이터를 AI로 분석하여 구매 가능성이 높은 고객을 예측하고, 세분화된 전략을 적용할 수 있습니다.
AI 마케팅의 3대 핵심 활용 영역
고객 관리(CRM) 고도화:
고객 행동 분석 및 개인화로 전환율을 높입니다.
AI가 분석한 데이터를 바탕으로 고객 획득 비용을 계산하고 예산을 효율적으로 조정하세요. (사례: GS샵 개인화 추천으로 매출 40% 상승)
콘텐츠 제작 효율화:
Claude는 장문이나 블로그 글처럼 자연스러운 콘텐츠에, ChatGPT는 특정 포맷(예: 링크드인 캡션, 인스타그램 요약)에 활용하는 등 도구를 분리해 사용합니다.
카피라이팅 시, 좋은 카피를 학습시키고 구체적인 조건을 제시하여 AB 테스트용 아이디어를 빠르게 얻으세요.
상품 기획 및 제안서 작성:
AI가 기본 기획안(시장 전망, 전략)을 작성하면, 여기에 고객 분석을 더해 바로 보고용 제안서로 만듭니다.
AI 활용도를 높이는 4가지 실전 원칙
단순히 질문만으로는 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. 다음 4가지 원칙을 지켜야 합니다.
맞춤 설정(Custom Settings) 활용:
AI에게 '전문적인 마케터'라는 역할과 내 사업 정보를 미리 설정해 두면 응답 정확도가 높아집니다.
같은 창에서 대화 지속:
AI의 메모리 기능이 개선되었습니다. 대화 내용을 기억하도록 같은 창에서 이어서 질문하세요.
'세분화(Step-by-Step)' 요청:
한 번에 모두 요청하지 말고, 시장 조사, 기획, 마케팅 등 업무 단계를 밟듯 단계별로 세분화해 접근해야 합니다.
구체적인 목적 설정:
"요약해 줘" 대신, "회의 자료에 쓸 수 있게 요약해 줘"처럼 용도를 명확히 밝혀야 합니다.
타겟(예: 2030 여성)과 제품 카테고리를 구체화하여 요청합니다.